2014年一季度，中經裝備制造業景氣指數為95.9，與去年四季度基本持平;中經裝備制造業預警指數為83.3，比去年四季度回升13.3點，由偏冷的“淺藍燈區”上升至正常穩定的“綠燈區”。

       一季度裝備制造業運行平穩。從具體指標看，生產增長繼續加快，銷售增速大幅上升，企業利潤增長繼續加快；產品價格和庫存增長基本保持穩定；出口增速有所回落，投資增長有所放緩

       景氣指數保持穩定

       2014年一季度，中經裝備制造業①景氣指數為95.9（2003年增長水平=100），與去年四季度基本持平（略升0.1點），延續了去年初溫和回暖的走勢。

       在構成裝備制造業景氣指數的6個指標（僅剔除季節因素，保留隨機因素②）中，與去年四季度相比，利潤總額、銷售收入和從業人數增速均有不同幅度上升，稅金總額和投資增速出現回落，出口由增長轉為下降。

       在進一步剔除隨機因素后，中經裝備制造業景氣指數（見裝備制造業景氣走勢圖中的藍色曲線）比未剔除隨機因素的指數（見紅色曲線）低1.8點，兩者差距比去年四季度擴大0.5點，表明穩增長、調結構的宏觀政策對裝備制造業發展起到一定支撐作用。

       預警指數兩年來首次回升“綠燈區”

       一季度，中經裝備制造業預警指數為83.3，比去年四季度回升13.3點，結束了自2012年初以來徘徊在偏冷的“淺藍燈區”的狀態，開始進入正常穩定的“綠燈區”。

       生產增長繼續加快

       經初步季節調整，一季度我國裝備制造業生產合成指數為111.9（去年同期=100），比去年四季度上升1.5點，生產增長已連續兩個季度呈現加快走勢。與全部工業生產的平均增長水平（8.6%）相比，裝備制造業的生產增速高出3.3個百分點。

       主營業務收入增速繼續大幅提升

       經初步季節調整，一季度裝備制造業主營業務收入為72836.0億元，同比增長30.0%，比去年四季度加快9.6個百分點，同比增速連續兩個季度明顯提升。裝備制造業主營業務收入增速的大幅提升與去年同期基數較低也有一定關系。

       出口增長明顯放緩

       經初步季節調整，一季度裝備制造業出口交貨值為17324.4億元，同比增長1.1%，比去年四季度放緩5.0個百分點。出口交貨值占主營業務收入的比重為23.8%，比去年同期下降6.8個百分點。

       價格持續溫和下跌

       一季度，裝備制造業生產者出廠價格同比下跌1.2%，跌幅與去年四季度持平。自2012年一季度以來，裝備制造業生產者出廠價格持續溫和下跌。

       庫存增長平緩

       經初步季節調整，一季度末裝備制造業產成品資金為10303.0億元，同比增長9.6%，增速比去年四季度回升2.2個百分點。與主營業務收入增長持續加快相比，庫存增長則相對平緩。

       利潤增速略有上升

       經初步季節調整，一季度裝備制造業實現利潤總額3671.0億元，同比增長25.5%，增速比去年四季度略升0.8個百分點，連續兩個季度上升。

       裝備制造業利潤總額占全部制造業利潤總額的比重為34.3%，比去年同期提高2.8個百分點。

       一季度裝備制造業的銷售利潤率為5.0%（全部工業銷售利潤率為5.2%），比去年同期略低0.2個百分點。

       經初步季節調整，一季度裝備制造業虧損企業有23953家，虧損面為24.7%，略好于去年同期水平。

       應收賬款增長保持平穩

       經初步季節調整，截至一季度末，裝備制造業的應收賬款為43407.0億元，同比增長12.0%，比去年四季度加快0.9個百分點，延續了上季度增長加快的態勢，但仍比主營業務收入增長低18.0個百分點。應收賬款周轉天數為57天，比去年同期減少8天。

       投資增長放緩

       經初步季節調整，一季度裝備制造業固定資產投資總額為6524.8億元，同比增長13.2%，比去年四季度放緩6.4個百分點，在連續三個季度加快后出現回落。除汽車制造業外的六個子行業投資增長均不同程度放緩，導致裝備制造業整體投資增幅的回落。

       與全部制造業15.1%的投資增速相比，裝備制造業的投資增速低1.9個百分點。

       用工增長保持平穩

       經初步季節調整，截止到一季度末，裝備制造業從業人數為2761.0萬人，同比增長2.2%。

       注解:

       ①根據2012年新的國民經濟行業分類標準，裝備制造業包含通用設備制造業，專用設備制造業，汽車制造業，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，電氣機械和器材制造業，計算機、通信和其他電子設備制造業，儀器儀表制造業這7個行業，涵蓋80000多家企業。

       ②季節因素是指四季更迭對數據的影響。隨機因素指新政策實施、自然災害等因素對數據的影響。

       ★預警燈號圖是采用交通信號燈的方式對描述行業發展狀況的一些重要指標所處的狀態進行劃分：紅燈表示過快（過熱），黃燈表示偏快（偏熱），綠燈表示正常穩定，淺藍燈表示偏慢（偏冷），藍燈表示過慢（過冷）；并對單個指標燈號賦予不同的分值，將其匯總而成的綜合預警指數也同樣由5個燈區顯示，意義同上。